ریاضیاتی شماریات کے طریقے. رجعت تجزیہ

اصطلاح ایک سے زیادہ رجعت تجزیہ کا استعمال شروع کر دیا پیئرسن (پیئرسن) اس کے کاموں میں، 1908 سے، ایک سال میں زیادہ ڈیٹنگ. انہوں نے کہا کہ ریل اسٹیٹ کی فروخت کے انعقاد ایجنٹ کی ایک مثال کے طور پر بیان کیا. گھروں پر ان نوٹوں میں تجارت کا ماہر ہر فرد کی ساخت کا ذریعہ ڈیٹا کی ایک وسیع رینج کے اکاؤنٹ کی قیادت کی. تجارت کے نتائج سے یہ جس عنصر ٹرانزیکشن کی قیمت پر سب سے بڑا اثر پڑا تعین کرتا ہے.

لین دین کی ایک بڑی تعداد کا تجزیہ دلچسپ نتائج دے دیا. بہت سے عوامل سے متاثر حتمی لاگت، کبھی کبھی، وڈمبناپورن نتائج اور بھی واضح "اخراج" کے نتیجے میں جب ایک کم قیمت انڈیکس میں فروخت ایک اعلی ابتدائی صلاحیت کے ساتھ گھر.

اس تجزیہ کی درخواست کی ایک دوسری مثال کا کام دیا جاتا ہے ماہر اہلکاروں، ملازم فوائد کے تعین کے سپرد کر دیا گیا ہے جو. چیلنج حقیقت یہ ہے کہ مطلوبہ تقسیم کے ہر ایک کے لئے ایک مقررہ رقم، اور کارکردگی مخصوص کام کی اپنی اقدار پر سختی سے عمل نہیں ہے میں پوشیدہ ہے. تقریبا اسی طرح کی مختلف حل ہیں کہ کاموں کو، کی ایک قسم کا خروج ایک ریاضیاتی سطح پر ایک مزید مفصل جائزہ لینے کی ضرورت ہوتی ہے.

میں ریاضیاتی احصاء، ایک اہم جگہ ایک "رجعت تجزیہ" کے سیکشن کو دیا گیا تھا، رجعت کے تصور کی طرف سے احاطہ انحصار کا مطالعہ کرنے کے لئے استعمال عملی تکنیک سے متحد. یہ تعلقات شماریاتی تجزیے میں حاصل اعداد و شمار کے درمیان کا مشاہدہ کر رہے ہیں.

اہم کی بہسنکھیا کے درمیان رجعت تجزیہ کاموں کو تین مقاصد ہیں: وضاحت کرنے رجعت مساوات عام فارم کے؛ رجعت مساوات میں شامل ہیں کہ نامعلوم ہیں کہ پیرامیٹر کے اندازوں، کی تعمیر؛ رجعت شماریاتی مفروضات کی جانچ پڑتال. رشتہ کی تجرباتی مشاہدے کے نتیجے میں اقدار کے ایک جوڑے اور اجزاء کی تعداد میں (بہت سے) ٹائپ کریں (X1، Y1) کے درمیان ہوتا ہے کہ تعلیم حاصل کرنے کے دوران میں، ...، (XN، YN)، رجعت نظریہ کی پوزیشن کی بنیاد پر اور مشورہ ہے کہ ایک ہی قیمت کے لئے Y حقیقت یہ ایک اور ایکس فکسڈ رہتا ہے کہ باوجود ایک مخصوص امکان کی تقسیم نہیں ہے.

نتیجہ Y متغیر X کی قدر پر منحصر ہے، یہ انحصار مختلف قوانین کی طرف سے مقرر کیا جا سکتا ہے، نتائج کی درستگی کو مشاہدے کے تجزیہ کی نوعیت اور مقصد کی طرف سے متاثر ہوتا ہے. تجرباتی ماڈل بعض مفروضوں آسان لیکن قرین قیاس ہیں جس کی بنیاد پر کیا جاتا ہے. اہم شرط ہے کہ پیرامیٹر X کی قدر کنٹرول کیا جاتا ہے. اپنی اقدار تجربہ کے آغاز سے پہلے دی جاتی ہے.

تجربے کے دوران میں، تو بیکابو متغیرات میں سے ایک جوڑے XY، رجعت تجزیہ باہر اسی طریقہ کار کی طرف سے کیا جاتا ہے، لیکن نتائج، جس میں ہم تصادفی متغیر کا کنکشن مطالعہ مطالعہ کی تشریح کے لئے، استعمال کے طریقوں ارتباط تجزیے کے. شماریات کے طریقے ایک تجریدی موضوع نہیں ہیں. وہ انسانی سرگرمیوں کے مختلف شعبوں میں زندگی میں درخواست تلاش کریں.

اوپر ذکر کے طریقہ کار کا تعین کرنے کے سائنسی ادب میں اس اصطلاح کی وسیع استعمال پایا گیا ہے لکیری رجعت تجزیہ. ایک متغیر کے لئے X اصطلاح regressor یا پیش گو اور انحصار متغیر Y-بھی کہا جاتا criterial استعمال کیا. یہ اصطلاح ایک ریاضیاتی تعلقات کو متغیر، لیکن نہ تفتیشی causal تعلق کی عکاسی کرتا ہے.

رجعت تجزیہ مشاہدے کی وسیع اقسام کے نتائج کی پروسیسنگ میں استعمال کیا جاتا ہے کہ سب سے زیادہ عام طریقہ ہے. اس طریقہ کار کے ذریعے تعلیم حاصل کی جسمانی اور حیاتیاتی تقریب، یہ لاگو کیا جاتا ہے اور معیشت، اور آرٹ میں. رجعت تجزیہ ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے بڑے پیمانے پر دیگر علاقوں. بادبانی کا تجزیہ، تجربات، کے ڈیزائن قریب سے سیکھنے کے اس طریقہ کے ساتھ کثیرالابعاد کام کا شماریاتی تجزیہ.