رجعت مساوات

کسی بھی مظہر یا عمل کے مطالعہ میں یہ عوامل (متغیر) اور جواب تقریب (تابع متغیر) کے درمیان ایک رشتہ ہے، چاہے وہاں باہر تلاش کرنے کے لئے اکثر ضروری ہے، اور کس طرح بند ان کی بات چیت کی ہے. بنائیں اس کی اجازت دیتا رجعت تجزیہ، کئی مراحل میں کیا جاتا ہے جس میں.

رجعت تجزیہ کے اہم مراحل میں سے ایک عوامل اور آپ ان کے درمیان موجودہ تعلقات کو quantify کرنے کی اجازت دیتا ہے جس کے جواب کی تقریب، کے درمیان ریاضیاتی تعلق کے حساب کتاب ہے. یہ رشتہ رجعت مساوات کہا جاتا ہے. رسمی طور پر اہم تجزیاتی طریقہ کہا تعین کرنے مساوات سمجھا جاتا ہے ، کم از چوکوں طریقہ کار یہ طریقہ ہموار اور زیادہ سے زیادہ نقطہ ارتباط میدان کی اجازت دیتا ہے کے بعد سے. ، مختلف افعال کی ایک آسان تلاش اور تشخیص بنانے کے لئے سائنس کے میدان میں یا "مقدمے کی سماعت اور غلطی" کے طریقہ کی طرف سے ان کے پوروورتیوں کے تجربے عملی طور پر، تاہم، آپ کو مطالعہ کے تحت رجحان کی نظریاتی علم پر انحصار کرنا پڑتا ہے کیونکہ ایک تقریب، مشکل ہو سکتا کو تلاش کریں. کامیاب تو، رجعت مساوات مناسب طور پر عوامل (انحصار متغیر) کے بعض اقدار کے جواب کی تقریب (تابع متغیر) کی متوقع قدر کو تلاش کرنے کے، جواب تقریب پر مختلف عوامل کے اثرات کا اندازہ کرنے یعنی اجازت دیتا ہے، حاصل کی جاتی ہے.

عنصر ایکس کے اقدار کی رجعت تجزیہ اور اسی قدر Y ایک جواب تقریب تجرباتی حصہ کو لے کر کی طرف سے حاصل کے لئے استعمال ابتدائی اعداد و شمار. واضح اور بہتر تاثر کو ڈیٹا کے اقدار ٹیبل کی شکل میں نمائندگی کر رہے ہیں.

ایک لکیری مساوات رجعت کا عام طور پر فارم Y = A + B ∙ X. ہے اس کے جواب کی تقریب میں اوسط تبدیلی کو ظاہر کرتا ہے ایک مسلسل گتانک (مسلسل) ایک، اور رجعت گتانک (ڈھال) B، ایک متغیر عنصر X. فیکٹر ب کی قیمت سے ضرب بھی شامل ہے جب ایک یونٹ کی طرف عنصر کی قدر. جب عمارت ایک رجعت مساوات پیدا کی استعمال کر گتانک ب بھی کر سکتے ہیں کی وضاحت ایک صراط زاویہ کو افقی لائن. یہ عنصر خاص خصوصیات ہیں جو غور کرنا چاہیے:

· B مختلف اقدار ہو سکتا ہے؛

· B سڈول نہیں ہے، یعنی ایکس پر Y کے اثر و رسوخ کا مطالعہ کی صورت میں اس کی قدر تبدیلی؛

· پیمائش کی ایک اکائی ارتباط گتانک کے جواب کی تقریب کے تناسب ہے یونٹ X پیمائش متغیر کے لئے Y یونٹس؛

· میں کیس کی تبدیلی کی مہم رجعت گتانک پیمائش متغیر X اور Y کی قدر یونٹس بھی تبدیلیاں.

زیادہ تر صورتوں میں، مشاہدہ اقدار شاذ و نادر ہی بالکل لائن پر واقع ہیں. تقریبا ہمیشہ آپ کی پیش گوئی کی اقدار بناتی ہے جس رجعت لائن، کے لئے احترام کے ساتھ تجرباتی اعداد و شمار میں سے کچھ بکھیر دیکھ سکتے ہیں. اس کی نظریاتی یا پیش گوئی کی قیمت سے رجعت لائن کا ایک خاص نقطہ نظر سے انحراف باقی کہا جاتا ہے.

بہت اکثر عملی طور پر یہ رجعت مساوات، کم از چوکوں کا ایک طریقہ ہے جس coefficients کی اقدار کمپیوٹنگ کے بنیادی طریقہ کار کے نمونے کی طرف سے مقرر. coefficients کے نمونے متغیر عنصر اقدار اور جواب تقریب نمائندگی ابتدائی اعداد و شمار سے حساب کر رہے ہیں.

میں پہلی نظر مئی لگتے ہیں کہ حساب کتاب کی مہم قدر کی مہم جزو عام میں رجعت مساوات ہے بلکہ پیچیدہ اور وقت خرچ. لیکن یہ معاملہ نہیں ہے. اس محققین نے متعدد سوفٹ ویئر پیکجوں کے (آسان ترین مائیکروسافٹ ایکسل ہے)، مساوات میں شامل تمام عوامل کو شمار جو آپ کے خام ڈیٹا کے مطابق، نہ صرف کرنے کے متغیر اور انحصار متغیر کے درمیان تعلق کی ڈگری کو قائم کرنے کے قابل ہو جائے گا، لیکن تصویری شکل میں حاصل کی اقدار کی نمائندگی کریں گے فراہم کرتا ہے.