اعتماد وقفہ. یہ کیا ہے اور یہ کس طرح استعمال کیا جا سکتا ہے؟

اعتماد وقفہ، اعداد و شمار کے میدان سے ہمارے پاس آیا. کام کرتا ہے جو اس مخصوص رینج، وشوسنییتا کی ایک اعلی ڈگری کے ساتھ نامعلوم پیرامیٹر کا اندازہ کرنے کے لئے. اس کی وضاحت کے لئے سب سے آسان طریقہ ایک مثال کے ساتھ ہے.

آپ کو کسی بھی بے ترتیب قدر، جیسے، ایک ایک کلائنٹ کی درخواست کے سرور کا جواب وقت کی چاہتے مان لیں. ہر بار صارف اقسام ایک مخصوص ایڈریس، سرور مختلف رفتار میں جو کا جواب. اس طرح، کے ٹیسٹ کے جواب وقت بے ترتیب ہے. لہذا، اس پیرامیٹر کی حدود کا تعین کرنے کے اعتماد وقفہ، اور پھر اسے 95 فی صد کی ایک احتمال کے ساتھ کہ بحث کے لئے یہ ممکن ہو جائے گا کے رد عمل کی شرح سرور ہماری طرف سے شمار کی حد میں ہو جائے گا.

یا آپ کی کمپنی کی ٹریڈ مارک سے باخبر ہیں کہ کتنے لوگ جاننا چاہتے ہیں. جب اعتماد وقفہ شمار کیا جاتا ہے، تو یہ بھی ممکن ہو، مثال کے طور پر ہو جائے گا کا کہنا ہے کہ کرنے کے لئے صارفین کو اس سے آگاہ ہیں جو کے ایک 95٪ امکان تناسب کہ برانڈ، 27٪ سے 34٪ تک کی رینج میں ہے.

اس اصطلاح کو ایک اعتماد کی سطح کے طور پر اس طرح ایک قدر کے قریب سے متعلقہ ہے. یہ مطلوبہ اختیار کو اعتماد وقفہ میں شامل ہے کہ اس بات کا امکان ہے. اس قیمت سے جو ہمارے مطلوبہ رینج ہو جائے گا کتنا بڑا پر منحصر ہے. زیادہ سے زیادہ قیمت اس کے پانے، کم اعتماد وقفہ، اور اس کے برعکس. عام طور پر یہ 90٪، 95٪ یا 99٪ کرنے کے لئے مقرر کیا گیا ہے. قدر 95٪ سب سے زیادہ مقبول ہے.

فعال جزو بھی مشاہدے کی بازی اور نمونہ سائز پر اثر انداز. اس کی تعریف سوال میں وصف کے ساتھ مشروط ہے کہ مفروضہ پر مبنی ہے عام تقسیم کے قانون. یہ بیان بھی گاؤس کے قانون کے طور پر جانا جاتا ہے. ان کے مطابق، یہ ایک مسلسل تصادفی متغیر احتمال کثافت کی طرف سے بیان کیا جا سکتا ہے کہ حسب معمول تقسیم کہا جاتا ہے. معمول تقسیم کے مفروضہ غلط ثابت ہوئی، تو پھر اندازے غلط ہو سکتا ہے.

سب سے پہلے، کے لئے اعتماد وقفہ حساب کرنے کا طریقہ کے ساتھ نمٹنے دو امید. دو ممکنہ مقدمات ہیں. بازی (تصادفی متغیر کا بکھیر کی ڈگری) معلوم یا نہیں کیا جا سکتا ہے. یہ جانا جاتا ہے، تو ہمارا اعتماد وقفہ مندرجہ ذیل فارمولے کا استعمال کرتے ہوئے شمار کیا جاتا ہے:

HSR - T * σ / (SQRT (ن)) <= α <= HSR + T * σ / (SQRT (ن))، جس میں

α - نشانی،

ٹی - ہے Laplace کی تقسیم کے ٹیبل کے پیرامیٹر،

SQRT (ن) - کل مربع جڑ نمونہ حجم ،

σ - تغیر کا مربع جڑ.

بادبانی نامعلوم ہے، تو یہ ہم مطلوبہ خاصیت کی تمام اقدار جانتے تو، شمار کیا جا سکتا ہے. ایسا کرنے کے لئے، مندرجہ ذیل فارمولے کا استعمال:

σ2 = h2sr - (HSR) 2، جس میں

h2sr - تعلیم حاصل کی خاصیت کے چوکوں کی اوسط قیمت،

(HSR) 2 - اسکوائر قدر مطلب خصوصیت کی.

فارمولا ہے جس کے ذریعے اس معاملے میں اعتماد وقفہ شمار کیا جاتا ہے تھوڑا سا مختلف ہے:

HSR - T * S / (SQRT (ن)) <= α <= HSR + T * S / (SQRT (ن))، جس میں

XCP - نمونہ مطلب ہے،

α - نشانی،

ٹی - پیرامیٹر طالب علم کی تقسیم کے ٹیبل T = T کی طرف سے پایا جاتا ہے کہ (ɣ، این-1)،

SQRT (ن) - نمونہ سائز کی مربع جڑ،

S - تغیر کا مربع جڑ.

اس مثال پر غور کریں. فرض ہے کہ 7 پیمائش کے نتائج 30 اور نمونے بادبانی 36. کے برابر یہ ماپا پیرامیٹر کی حقیقی قیمت پر مشتمل ہے 99٪ اعتماد وقفہ کے ایک امکان کے ساتھ پایا جانا چاہئے کے برابر ہے جس میں ٹیسٹ کی خصوصیت، کی اوسط قیمت کا تعین کیا گیا تھا.

سب سے پہلے ہم وضاحت کیا ٹی ہے: T = T (0،99؛ 7-1) = 3.71. مندرجہ بالا فارمولے کا استعمال کرتے ہوئے، ہم حاصل کریں:

HSR - T * S / (SQRT (ن)) <= α <= HSR + T * S / (SQRT (ن))

30 - 3.71 * 36 / (SQRT (7)) <= α <= 30 + 3.71 * 36 / (SQRT (7))

21،587 <= α <= 38،413

معلوم مطلب کے ساتھ معاملہ ہے بادبانی کے اعتماد وقفہ شمار کیا جاتا ہے، اور کب اور صرف معلوم قدر غیر جانبدار بادبانی تخمینہ نقطہ ریاضیاتی امید پر کوئی اعداد و شمار نہیں ہے. ہم نہ یہاں فارمولے اس کے حساب کے لئے، وہ کافی پیچیدہ اور، اگر آپ چاہیں، وہ ہمیشہ نیٹ ورک پر پایا جا سکتا ہے ہیں کے بعد دے گا.

ہم اعتماد وقفہ آسانی جس میں کہا جاتا ہے ایکسل پروگرام یا نیٹ ورک سروس کا استعمال کرتے ہوئے مقرر کیا جاتا ہے صرف یہ کہ نوٹ کریں.