قدم ہدایات اور وضاحت کی طرف سے قدم کے ساتھ باخبر رہنے کے پروگرام سامنا

چہرے کی شناخت کے نظام کی شناخت یا ایک ڈیجیٹل تصویر یا ویڈیو کلپ کی طرف سے ایک شخص کی تصدیق کر سکتے ہیں کہ ایک کمپیوٹر کی درخواست ہے. ڈیٹابیس سے تصویر اور اختیارات سے منتخب چہرے کی خصوصیات کا موازنہ کرنے کے - ایسا کرنے کا ایک طریقہ.

چہرے کا پتہ لگانے (پروگرام) عام طور پر سیکورٹی کے نظام میں استعمال کیا جاتا ہے، اور دیگر بایومیٹرک نظام (مثلا فنگر یا آنکھ ایرس) کے مقابلے میں کیا جا سکتا. حال ہی میں، یہ بھی تجارتی اور تشہیر کی شناخت کے لئے ایک آلہ کے طور پر مقبول ہو گیا ہے.

کچھ چہرے تسلیم الگورتھم موضوع کے تصویر سے چہرے کی خصوصیات، نشانیان یا ہٹانے کے اشیاء کی شناخت. مثال کے طور پر الگورتھم کی آنکھیں، ناک، گال اور جبڑے کے رشتہ دار کی پوزیشن، سائز اور / یا شکل کا تجزیہ کر سکتا ہے. یہ اعداد و شمار اس کے بعد مناسب پیرامیٹرز کے ساتھ دیگر تصاویر تلاش کرنے کے لئے استعمال ہوتے ہیں. دیگر الگورتھم چہرہ تصاویر کی ایک گیلری معمول پر اور اس کے بعد کی تصویر، جس میں چہرے کی شناخت کے لئے مفید ہے، میں صرف ڈیٹا کو مدنظر رکھتے ہوئے، اس شخص پر ڈیٹا سکیڑیں. پھر اصل تصویر موجودہ ڈیٹا کے ساتھ مقابلے میں ہے. ، خصوصیت چہرے کی خصوصیات کا ایک سیٹ پر لاگو نمونوں کا موازنہ ظہور کے کمپریسڈ نمائندگی کی ایک قسم فراہم کرنے کے طریقوں کی بنیاد پر اولین کامیاب نظاموں میں سے ایک.

کس طرح کے پروگرام کی شناخت کا سامنا ہوتا ہے؟

یہ دو اہم نقطہ نظر میں تقسیم کیا جا سکتا ہے کہ کچھ یلگوردمز شامل ہیں:

• مخصوص یا فوٹومیٹرک خصوصیات کو سمجھتی ہے جو ہندسی.
• شماریات، قدر میں تصویر کا ترجمہ اور تغیر کو ختم کرنے کے لئے کے سانچوں کے ساتھ موازنہ جو.

تین جہتی پیٹرن کی منظوری

نیا رجحان، ایک اعلی صحت سے متعلق حاصل کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے، ایک تین جہتی چہرے تسلیم کی ہے. یہ طریقہ چہرے کی شکل کے بارے میں معلومات جمع کرنے کے لئے 3D سینسر استعمال کرتا ہے. یہ معلومات تو جیسے سرکٹ ساکٹ، ناک اور ٹھوڑی مخصوص خصوصیات کی شناخت کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.

تین جہتی چہرے کی شناخت سافٹ ویئر کے فوائد میں سے ایک یہ ہے کہ وہ دوسرے اختیارات کے برعکس میں، روشنی کے علاوہ میں تبدیلیوں سے متاثر نہیں کر رہے ہیں. یہ ٹیکنالوجی بھی ایک خاکہ سمیت مختلف دیکھنے کے زاویہ، سے شناخت کیا جا سکتا ہے. تین جہتی کے اعداد و شمار کو نمایاں طور پر چہرے کی شناخت کی درستگی کو بہتر بنانے کے نقطہ. تین جہتی تصاویر کی شکل میں تصاویر کی گرفتاری میں اضافہ ہے کہ جدید ترین سینسر کی ترقی کے ذریعے 3D-بہتر تحقیق. سینسر کے چہرے پر ایک منظم روشنی پیش کی طرف سے کام کرتے ہیں. ایک درجن یا ان کی تصویر سینسر کی زیادہ تک ایک چپ CMOS پر رکھا جا سکتا ہے - ان میں سے ہر ایک کے سپیکٹرم کے دوسرے حصے کا قبضہ ہے.

تاہم، یہاں تک کہ 3D تعمیل کی مثالی طریقہ کار چہرے کے تاثرات کے لئے حساس ہو سکتا ہے. اس مقصد کے لئے Technion میں محققین کی ایک جماعت اس isometric طرح کے تاثرات کو ہینڈل کرنے میٹرک ستادوستی کی ٹولز کا اطلاق. اس کے بعد، کمپنی ویژن رسائی تین جہتی چہرے تسلیم لئے ہماری حل پیدا کیا ہے. بعد میں، کمپنی Bioscrypt انکارپوریٹڈ، 3D FastPass طور پر جانا جاتا ایک شخص کے چہرے کو تسلیم کرنے کے پروگرام کا ایک ورژن تیار کیا ہے جس کے ذریعے حاصل کیا گیا.

نئے طریقہ کار کے مختلف کونوں کی طرف اشارہ ہے کہ تین سے باخبر رہنے کے کیمروں کے ساتھ تین جہتی تصاویر پر قبضہ کرنے کا ایک طریقہ متعارف کرانے کے لئے ہے. ان میں سے ایک اعتراض، دوسرے کے سامنے کی طرف اشارہ کریں گے - ایک زاویہ پر - ضمنی، تیسرے سے. وہ سب حقیقی وقت میں موضوع کے چہرے پر نظر رکھنے اور اس کی شناخت کے لئے قابل ہو جائے کرنے کے قابل ہو جائے کرنے کے لئے ایک ساتھ مل کر کام کریں گے. یہ خیال اس ٹیکنالوجی کو جلد ہی کی بنیاد پر کیا جائے گا، ایک کیمرے کی شناخت کے ذریعے لوگوں کے لئے کسی بھی پروگرام ہے.

جلد کی ساخت کا تجزیہ

ایک اور نئے رجحان کی جلد، معیاری ڈیجیٹل یا سکین تصاویر میں طے کر رہے ہیں جن میں بصری تفصیلات کے استعمال کرتا ہے. یہ طریقہ، جلد کی ساخت کا تجزیہ بلایا، ریاضیاتی خلا میں ایک شخص کی جلد میں دیکھ سکتے ہیں کہ، منفرد لائنز، پیٹرن اور دھبے بدل جاتا ہے.

ٹیسٹ ہے جو اس ٹیکنالوجی کے علاوہ کے ساتھ، چہرے کا پتہ لگانے کی کارکردگی 20-25 فیصد تک اضافہ ہو سکتا ہے دکھایا گیا ہے.

حرارت چیمبرز

چہرے کی شناخت کے لئے ان پٹ کے اعداد و شمار حاصل کرنے والے کے ایک اور فارم تھرمل امیجنگ کیمرے کا استعمال ہے. اس طریقہ کار کا شکریہ، کیمرے صرف سر کی شکل کا تعین، اور جیسے دھوپ، ٹوپیاں یا میک اپ اشیاء کو نظر انداز کرے گا. چہرے کی شناخت کے لئے تھرمل امیجنگ کا استعمال کرتے ہوئے کے ساتھ مسئلہ ڈیٹا بیس محدود ہیں.

فی الحال، محققین حقیقی زندگی اور پیداوار مناظر میں اس ٹیکنالوجی کے استعمال کا مطالعہ کر رہے ہیں اور ایک ہی وقت میں ایک نئے تھرمل امیجنگ ڈیٹا بیس پیدا. مطالعہ جس میں طویل لہر اورکت تھرمل تصاویر حاصل کرنے کے قابل (LWIR) ہیں کم سنویدنشیلتا ferroelectric برقی کم قرارداد سینسر استعمال کرتا ہے. نتائج بصری اور روایتی LWIR کیمرے کے فیوژن بیرونی تحقیقات میں عظیم نتائج کی ہے کہ دکھاتے ہیں. اس مجموعہ پر کیمرے کے لئے واقعی طاقتور چہرے کی شناخت سافٹ ویئر کو کام کر سکتے ہیں.

کے بڑے پیمانے پر استعمال

محققین صرف ماہرین کو دستیاب ہیں کہ نئی ٹیکنالوجی، ڈویلپرز مرکزی دھارے ایپلی کیشنز پر کام کر رہے ہیں جبکہ اب بھی کھڑا نہیں ہے. یہ گوگل گلاس کی تخلیق کا اعلان کیا گیا تھا کے بعد، کے ارد گرد کے شور کی ایک بہت تھا اور انٹرنیٹ پر اس لیے کی شناخت سافٹ ویئر کا سامنا ہے. یہ خیال کیا جاتا ہے جو صارفین کو ایک دوسرے کے ساتھ بلکہ مختلف اشیاء کے ساتھ نہ صرف بات چیت کرنے کے لئے مواقع کی ایک بہت کھل جائے گا کہ.

آج، آپ کو آپ کی ایپلی کیشنز کے لیے استعمال کر سکتے ہیں کہ آپ کے چہرے تسلیم انٹرفیس کی ایک بڑی انوینٹری. سب سے زیادہ عام مندرجہ ذیل ہیں.

چہرہ شناخت اسٹیفن

لامڈا لیبز، جس کی آنکھوں، ناک اور منہ کی شکل کے مقام پر چہرے کی شناخت، اسی طرح ایک جنس کی درجہ بندی کرانے فراہم کی کی ترقی. ڈویلپر کی سرکاری ویب سائٹ پر دستیاب ہے.

چہرے کا پتہ لگانے

انٹرنیٹ، ایک مثالی متبادل Face.com ہے جس پر کمپیوٹر چہرے کی شناخت سافٹ ویئر. مفت کے لئے فی الحال دستیاب.

Animetrics چہرہ شناخت

اپینڈکس Animetrics چہرہ شناخت API تصاویر میں افراد کا پتہ لگانے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے. چہرے کی خصوصیات یا نشانیان کے بارے میں معلومات کی تصویر میں نقاط کے طور پر واپس آئے.

Skybiometry

اس کا استعمال کرنے کے لئے، آپ کو SkyBiometry میں آپ کے اکاؤنٹ میں پیدا ایک درخواست ہونا ضروری ہے. اس کی تخلیق ہے، ایک کافی آسان رجسٹریشن کے لیے.

فیس ++

یہ درخواست جدید ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے کمپیوٹر وژن کے 3 اہم خدمات (کا پتہ لگانے، شناخت، اور تجزیہ) فراہم کرنے کے لئے اور ڈیٹا کانوں کی کھدائی. پروگرام کا پتہ لگاتا ہے اور تاریخی تجزیہ (23 پوائنٹس)، تاریخی (81 پوائنٹس) اوصاف: عمر، جنس، شیشے، نسل اور اسی طرح کی.

FaceMark

یہ چہرہ شناخت کے لئے ایک طاقتور API انٹرفیس ہے. پروفائل کے لئے - انہوں نے تاریخ ساز للاٹ چہرے کی تصاویر اور 35 کے لئے 68 پوائنٹس مل جاتا ہے. FaceMark یو آر ایڈریس طرف سے مخصوص تصویر، یا ڈاؤن لوڈ فائل کے حامل افراد کے لئے اہداف کا پتہ لگاتا ہے، اور ہر پائے اوتار کے لئے ویکٹر چہرے نشانیان اور اتفاق کے پوائنٹس پر مشتمل JSON فائل کے طور پر نتیجہ کے نتائج.

Eyeris طرف EmoVu

انسانی مائکرو اظہار، جنس اور عمر کے گروپ کو پڑھنے کے لئے کیمرے کے قابل بناتا ہے جس کے جذبات کو تسلیم کرنے ذہین سافٹ ویئر،. صارفین کو ان کے کمپیوٹر یا موبائل آلات پر ویڈیو دیکھ رہے ہیں جب کام کرتا ہے جو حقیقی وقت میں اس چہرے کی شناخت سافٹ ویئر،.

Rekognition.com

یہ سب سے اچھا متبادل Face.com سے ایک ہے. ، روزہ قابل اعتماد اور توسیع پذیر rekognition انجن، چہرے کا پتہ لگانے، سکیننگ انجام پڑھنے اور تلاش کر سکتے ہیں. یہ خود کار طریقے سے اور فیس بک پر تصاویر کی مدد ٹیگ کے ساتھ تربیت کر سکتے ہیں. یہ سوشل نیٹ ورک پر مرکوز ہے کیونکہ، اس "اینڈرائیڈ" کے لئے سب سے بہترین چہرے کی شناخت پروگرام ہے.

FaceRect

یہ بھی چہرے کا پتہ لگانے کے لئے ایک طاقتور اور مفت انٹرفیس ہے. انہوں نے کہا کہ یو آر ایڈریس طرف اشارہ کیا ہے یا ایک فائل کے طور پر ڈاؤن لوڈ کیا تصویر کے شخص (للاٹ اور پروفائل دونوں) میں ہے اور ایک ایک تصویر میں ایک سے زیادہ چہروں کو تلاش کر سکتے ہیں، اور JSON فارمیٹ کے ساتھ جواب. تصویر پایا ہر ایک ہستی کے bounding باکس میں ڈاؤن لوڈ کیا جاتا ہے.