پراوینی مطالعہ

کوئی مطالعہ کی وضاحت اور ان کی خصوصیات کی طرف اشارہ کرتے مابین بامعنی تعلقات اور بات چیت کا اندازہ کرنے کے لئے اشیاء کی خصوصیات کا مشاہدہ کرنا ہے.

پراوینی ان کی خصوصیات میں اور ایک خاص طریقے میں اختلاف ہے کہ باہم کچھ معاملات میں ہیں اشیاء شامل ہیں. فیصلے پروگرامنگ کاموں موضوع کے علاقے کے ایک مطالعہ کے ساتھ شروع ہوتی ہے.

پراوینی - یہ لامحدود ہے اور دونوں اہم اور غیر اہم ڈیٹا موجود ہے جس کو حقیقی دنیا، کا حصہ ہے. محقق ان کی ایک اہم حصہ مختص کرنے کے قابل ہونا ضروری ہے. مثال کے طور پر قرض کے مسئلے کو حل کرنے، کلائنٹ کی نجی زندگی کے بارے میں تمام متعلقہ معلومات پر غور کیا جائے گا (ایک ساتھی کے ساتھ ایک کام نہیں ہے کہ آیا، کسٹمر لاتا ہے تو معمولی بچوں، کلائنٹ تعلیم، وغیرہ). اور بینکاری سرگرمیوں سے متعلق دیگر کاموں کو حل کرنے کے لئے، اس طرح کے ڈیٹا بہت کافی ہو جائے گا. ڈیٹا اہمیت ہم موضوع کے علاقے کے طور پر منتخب کیا پر انحصار کرتا ہے.

مطالعہ کے دوران، آپ ایک ڈومین ماڈل بنانا چاہیے. مختلف ذرائع سے علم رسمی جانا چاہئے. پراوینی کسی بھی ذرائع کی طرف سے رسمی جاتا ہے کا مطلب ہے. فنڈز بہت مختلف ہو سکتا ہے. یہ ڈومین یا مخصوص گرافیکل سنکیتن کا ایک متن کی تفصیل ہو سکتا ہے. ڈومین ماڈل اس میں پائے جاتے ہیں کہ عمل، اسی طرح مطالعہ کے علاقے کے اعداد و شمار کو بیان کرتا ہے کے ساتھ تعلیم حاصل کر رہے ہیں.

مسئلہ کا بیان بھی اشیاء ہم تحقیقات کہ جامد اور متحرک رویے کی وضاحت ہے. تفصیل جامد رویے اشیاء اور ان کی خصوصیات کی خصوصیات شامل ہے. بیان میں متحرک رویے وجوہات رویے اشیاء سے خصوصیات.

اشیاء کی متحرک رویے اکثر جامد رویے کے ساتھ مل کر بیان کیا جاتا ہے.

کبھی کبھی ڈومین اور کام کا تجزیہ ایک قدم میں مل جاتے ہیں.

کا تعین کرنے اور ڈیٹا کانوں کی کھدائی کے لئے ضروری ماڈلنگ کے اعداد و شمار بنایا ڈیٹا ضروریات کے تجزیے کا قدم. اس تحقیق صارفین کی تقسیم کے مسائل کے لئے؛ تجزیاتی نظام کی خصوصیات؛ ڈیٹا تک رسائی کے مسائل کے تجزیہ کے لئے ضروری.

ایک تنظیم ہے جب پراوینی آسان اور زیادہ موثر تجزیہ کرتا ہے ایک ڈیٹا گودام. تاہم، تمام کمپنیوں کو اس طرح ایک ڈیٹا گودام ہے. اس صورت میں، اصل اعداد و شمار کے ذریعہ، یہ ہے کہ، موجودہ جاتا ہے (انفارمیشن سسٹم) سے ڈیٹا آپریشنل ڈیٹا بیس، ریفرنس اور محفوظ شدہ دستاویزات مواد ہیں.

مزید معلومات کے اندرونی اور بیرونی ذرائع، مختلف کاغذ کی دستاویزات، کے ساتھ ساتھ ماہر علم اور / یا انتخابات کے نتائج کا EC سروں سے ضرورت ہو سکتی ہے.

آپ یہ بھی ممکن عوامل کے عمل پر اثر انداز ہونے کے طور پر زیادہ سے زیادہ کی وضاحت کرنے کے لئے ہے کے اعداد و شمار کی تیاری سافٹ ویئر ڈویلپرز کے عمل میں ہے کہ اس بات سے آگاہ ہونا ضروری ہے. کچھ کوڈنگ ڈیٹا ہو سکتا ہے. مثال کے طور پر، کلائنٹ کی خصوصیات میں سے ایک - کے طور پر تعریف یوں کی جا سکتی ہے جس میں آمدنی کی سطح،:، بہت کم کم، درمیانے، اعلی، بہت اعلی. اس صورت میں، یہ آمدنی کا گریڈیشن سطح کا تعین کرنے کے لئے ضروری ہے.

ڈیٹا کی صحیح رقم کا تعین کرنے میں اکاؤنٹ میں ڈیٹا کو حکم لے ضروری ہے.

واقعہ یہ ہے کہ وہ حکم دیا جاتا ہے میں، یہ جاننا موسمی / چکریی جزو ڈیٹا کا ایک سیٹ میں شامل ہے کہ آیا یہ ضروری ہے. انہوں نے حکم دیا نہیں کر رہے ہیں جب، یعنی، ڈیٹابیس سے واقعات کا سیٹ، ٹائم لائن سے منسلک نہیں کیا جاتا تب مجموعہ کورس میں مندرجہ ذیل قوانین کے ساتھ عمل کرنا ہوگا:

1) ڈیٹا بیس میں ریکارڈ کی ایک چھوٹی سی تعداد ایک ناکافی ماڈل کی تخلیق کی وجہ سے ہو سکتا ہے؛

2) ماڈل کی درستگی کے اعداد و شمار کی تعداد میں اضافہ کی طرف سے بہتر کیا جا سکتا ہے؛

3) پرانی ڈیٹا سیٹ سے خارج کر دیا جاتا ہے؛

4) بہت بڑی ڈیٹا بیس کے ساتھ ایک ماڈل بنانے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے کہ الگورتھم، زوم کرنے کے قابل ہونا چاہئے.